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Gemma-4-26B-A4B-it

Harnessbenchmark · gemessen am 19.07.2026 22:55

Benchmark-IDrun-20260722-161612-4aa240
Tool-Parcours Dossier 40 V1.0MoE26BRuntime: godclawQuantisierung: Q8_0
Punkte1.489,00von 5.960,00
Punktequote24,98%
Aufgaben bestanden22von 40
Gesamtdauer8.783,00s
Einordnung im Feld
25von 30 Systemen

Harnessbenchmark · Leitmetrik: Punktequote (%)

Dieser Lauf ist besser als 17 % aller vergleichbaren Systeme.
Punktequote 25 %
-54 % vs Ø 54,4
Aufgaben bestanden 22
+18 % vs Ø 18,6
Gesamtdauer 8.783,0 s
+267 % vs Ø 2.395,9
Verteilung im Feld10 – 91 %
Ø 54 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: AMD GPU · 0 GB VRAM
CPU: 32x AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S
RAM: 31 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: Q8_0
Modell: Gemma-4-26B-A4B-it

Aufgaben (40)

AufgabeStatusPunkteDauer
Arbeitsstruktur anlegenbestanden5 / 507.216,00 s
Startdatei schreibenbestanden6 / 6022,00 s
Datei zuruecklesenbestanden11 / 5013,00 s
CSV mit Testdatenbestanden44 / 8015,00 s
Struktur pruefenfehlgeschlagen0 / 6024,00 s
Recherche RAGbestanden15 / 150136,00 s
Recherche Herstellerbestanden55 / 12027,00 s
Recherche sichernbestanden46 / 10018,00 s
Webseite auswertenbestanden85 / 14026,00 s
Seite im Browser oeffnenfehlgeschlagen0 / 18014,00 s
Modellvergleichbestanden44 / 20065,00 s
Quellenlistebestanden58 / 9012,00 s
Wissenskategorien sichtenbestanden55 / 10015,00 s
Wissenseintrag anlegenfehlgeschlagen0 / 22019,00 s
Wissenseintrag pruefenfehlgeschlagen0 / 12010,00 s
Wissenseintrag ergaenzenfehlgeschlagen0 / 20012,00 s
Versionen zaehlenfehlgeschlagen0 / 14010,00 s
Wissen durchsuchenfehlgeschlagen0 / 13010,00 s
Firma erfassenbestanden18 / 180320,00 s
Person verknuepfenfehlgeschlagen0 / 22054,00 s
Fakt hinterlegenfehlgeschlagen0 / 16056,00 s
Entitaet suchenfehlgeschlagen0 / 14012,00 s
Aufgabenliste anlegenbestanden98 / 13011,00 s
Aufgaben ergaenzenbestanden127 / 17017,00 s
Boards sichtenfehlgeschlagen0 / 1209,00 s
Board-Aufgabe anlegenfehlgeschlagen0 / 1908,00 s
CSV nach JSONfehlgeschlagen0 / 18018,00 s
JSON validierenfehlgeschlagen0 / 14012,00 s
Defektes JSON reparierenbestanden22 / 220331,00 s
Pruefsummenfehlgeschlagen0 / 16022,00 s
Volltextsuchefehlgeschlagen0 / 15019,00 s
Archiv packenbestanden134 / 17014,00 s
Bestandsaufnahmebestanden80 / 12015,00 s
Titelbild erzeugenfehlgeschlagen0 / 25012,00 s
Bild pruefenfehlgeschlagen0 / 13043,00 s
Merkenbestanden108 / 15014,00 s
Erinnernbestanden98 / 1208,00 s
Fachfrage delegierenbestanden60 / 23074,00 s
Gesamtberichtbestanden161 / 24033,00 s
Abschlussbestanden159 / 20017,00 s

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-161612-4aa240
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Gemma-4-26B-A4B-it # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-161612-4aa240 # GPU : AMD GPU # CPU : 32x AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S # RAM : 31 GB bench@llm-benchmark:~$ /home/godcore/llama.cpp/build-rocm/bin/llama-server \ --model /home/godcore/models/gemma4/gemma-4-26B-A4B-it-Q8_0.gguf \ --alias google/gemma-4-26B-A4B-it \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000 \ --ctx-size 65536 \ --parallel 2 \ --gpu-layers 999 \ --flash-attn auto \ --cache-type-k q8_0 \ --cache-type-v q8_0 \ --reasoning off \ --jinja
Enginellamacpp
Modellaliasgoogle/gemma-4-26B-A4B-it
Kontextlaenge65536
Modellpfad/home/godcore/models/gemma4/gemma-4-26B-A4B-it-Q8_0.gguf
Parallel2
GPU-Layer999
Flash Attentionauto
K-Cache-Typq8_0
V-Cache-Typq8_0
Reasoningoff
Jinjaaktiv

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