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Qwen (Alibaba)

Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Performancebenchmark · gemessen am 21.07.2026 15:18

Benchmark-IDrun-20260722-165907-f9d452
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE30BRuntime: godclawQuantisierung: Q4_K_M
Generation78,90tok/s
Prefill4.644,28tok/s
Time to First Token504,00ms
Gesamtdauer14,76s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
20von 138 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 86 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 78,9 tok/s
+90 % vs Ø 41,6
Prefill 4.644,3 tok/s
+64 % vs Ø 2.823,9
Time to First Token 504 ms
-81 % vs Ø 2.670
Verteilung im Feld1 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: Q4_K_M
Modell: Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165907-f9d452
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-165907-f9d452 # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ /src/build/bin/llama-server \ -m /root/.cache/huggingface/hub/models--unsloth--Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf \ -ngl 999 \ -c 8192 \ -a Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507 \ -sm layer \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginellamacpp
ModellaliasQwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Kontextlaenge8192
Modellpfad/root/.cache/huggingface/hub/models--unsloth--Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-GGUF/Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507-Q4_K_M.gguf
GPU-Layer999
Kontext8192
AliasQwen3-30B-A3B-Instruct-2507
Split-Modelayer

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