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Mistral AI

Mistral-Medium-3.5-128B

Performancebenchmark · gemessen am 21.07.2026 16:00

Benchmark-IDrun-20260722-165908-4e9c10
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense128BRuntime: godclaw
Generation5,77tok/s
Prefill334,10tok/s
Time to First Token5.648,00ms
Gesamtdauer37,51s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
128von 135 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 5 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 5,8 tok/s
-86 % vs Ø 42,5
Prefill 334,1 tok/s
-88 % vs Ø 2.885,5
Time to First Token 5.648 ms
+235 % vs Ø 1.685
Verteilung im Feld2 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: -
Modell: Mistral-Medium-3.5-128B

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165908-4e9c10
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Mistral-Medium-3.5-128B # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-165908-4e9c10 # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ /src/build/bin/llama-server \ -m unsloth/Mistral-Medium-3.5-128B-GGUF \ -ngl 999 \ -c 8192 \ -a Mistral-Medium-3.5-128B \ -sm layer \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginellamacpp
ModellaliasMistral-Medium-3.5-128B
Kontextlaenge8192
Modellpfadunsloth/Mistral-Medium-3.5-128B-GGUF
GPU-Layer999
Kontext8192
AliasMistral-Medium-3.5-128B
Split-Modelayer

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