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Mistral AI

Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

Performancebenchmark · gemessen am 21.07.2026 16:45

Benchmark-IDrun-20260722-165909-3291b8
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Dense24BRuntime: godclawQuantisierung: Q4_K_M
Generation29,97tok/s
Prefill1.535,67tok/s
Time to First Token2.083,00ms
Gesamtdauer46,62s
Concurrency1parallel
Einordnung im Feld
83von 135 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 39 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 30,0 tok/s
-29 % vs Ø 42,5
Prefill 1.535,7 tok/s
-47 % vs Ø 2.885,5
Time to First Token 2.083 ms
+24 % vs Ø 1.685
Verteilung im Feld2 – 148 tok/s
Ø 42 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB

Setup

Runtime: godclaw
Quantisierung: Q4_K_M
Modell: Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260722-165909-3291b8
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260722-165909-3291b8 # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ /src/build/bin/llama-server \ -m /root/.cache/huggingface/hub/models--unsloth--Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-GGUF/snapshots/d63ca9416f5db4f54a78145fb9a025317a57289f/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-Q4_K_M.gguf \ -ngl 999 \ -c 8192 \ -a Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503 \ -sm layer \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Enginellamacpp
ModellaliasMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Kontextlaenge8192
Modellpfad/root/.cache/huggingface/hub/models--unsloth--Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-GGUF/snapshots/d63ca9416f5db4f54a78145fb9a025317a57289f/Mistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503-Q4_K_M.gguf
GPU-Layer999
Kontext8192
AliasMistral-Small-3.1-24B-Instruct-2503
Split-Modelayer

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