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North-Mini-Code-1.0

Performancebenchmark · gemessen am 23.07.2026 02:32

Benchmark-IDrun-20260723-023427-9af096
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)Runtime: llama.cppQuantisierung: Q4_K_M
Generation278,96tok/s
Prefill6.997,19tok/s
Time to First Token3.294,50ms
Gesamtdauer28,51s
Concurrency10parallel
Einordnung im Feld
19von 347 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 95 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 279,0 tok/s
+178 % vs Ø 100,2
Prefill 6.997,2 tok/s
+106 % vs Ø 3.396,8
Time to First Token 3.295 ms
-84 % vs Ø 21.178
Verteilung im Feld0 – 1.444 tok/s
Ø 100 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE

Setup

Runtime: llama.cpp
Quantisierung: Q4_K_M
Betriebssystem: Ubuntu 26.04 LTS (Kernel 7.0.0-27-generic)
Treiber: AMD 7.0.0-27-generic
Modell: North-Mini-Code-1.0

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-023427-9af096
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : North-Mini-Code-1.0 # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260723-023427-9af096 # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ llama-server \ -m unsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF/Q4_K_M.gguf \ -ngl 999 \ -c 26624 \ --parallel 12 \ -a North-Mini-Code-1.0 \ -sm layer \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.llamacpp
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.North-Mini-Code-1.0
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.26624
Modellpfad?Pfad zur GGUF-Modelldatei, die geladen und ausgeliefert wird.unsloth/North-Mini-Code-1.0-GGUF/Q4_K_M.gguf
GPU-Layer?Anzahl der auf die GPU ausgelagerten Modell-Layer. Hoeher = mehr VRAM und schneller; der Rest laeuft auf der CPU. 999 = alles auf GPU.999
Kontext?Groesse des Kontextfensters in Token. 0 = der beim Training verwendete Kontext des Modells.26624
Parallel?Anzahl paralleler Slots/Sequenzen, die der Server gleichzeitig bedient. Der Kontext wird auf die Slots aufgeteilt.12
Alias?Anzeigename des Modells nach aussen (served model name), unabhaengig vom Dateinamen.North-Mini-Code-1.0
Split-Mode?Verteilung ueber mehrere GPUs: none (nur eine GPU), layer (Layer aufteilen) oder row (Tensoren zeilenweise).layer

Alle Benchmarks dieses Modells Zum Leaderboard

Modell-Vergleich

North-Mini-Code-1.0 auf verschiedener Hardware

Alle veroeffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

36227118190,40,002.1564.3136.469Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Radeon 8060S Graphics - 131,9 tok/s Generation, 1.427 tok/s Prefill, TTFT 7.438 ms (3 Laufe)AMD Radeon 8060S Grap...CPU-only - 5,1 tok/s Generation, 89 tok/s Prefill, TTFT 113.797 ms (3 Laufe)CPU-onlyAMD Radeon AI PRO R9700 - 279,0 tok/s Generation, 5.230 tok/s Prefill, TTFT 1.950 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Radeon AI PRO R97...
★ AMD Radeon AI PRO R9700 279,0 tok/s dieser LaufAMD Radeon 8060S Graphics 131,9 tok/sCPU-only 5,1 tok/s

CPUnach Prozessor

36227118190,40,002.1564.3136.469Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S - 131,9 tok/s Generation, 1.427 tok/s Prefill, TTFT 7.438 ms (3 Laufe)AMD RYZEN AI MAX+ 395...Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz - 5,1 tok/s Generation, 89 tok/s Prefill, TTFT 113.797 ms (3 Laufe)Intel(R) Xeon(R) CPU ...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 279,0 tok/s Generation, 5.230 tok/s Prefill, TTFT 1.950 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen Threadrippe...
★ AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 279,0 tok/s dieser LaufAMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 131,9 tok/sIntel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz 5,1 tok/s

MBnach Mainboard

36227118190,40,002.1564.3136.469Prefill (tok/s)Generation (tok/s)Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) - 131,9 tok/s Generation, 1.427 tok/s Prefill, TTFT 7.438 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...Dell Inc. PowerEdge R820 - 5,1 tok/s Generation, 89 tok/s Prefill, TTFT 113.797 ms (3 Laufe)Dell Inc. PowerEdge R...ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 279,0 tok/s Generation, 5.230 tok/s Prefill, TTFT 1.950 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ ASUSTeK COMPUTER INC....
★ ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 279,0 tok/s dieser LaufMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) 131,9 tok/sDell Inc. PowerEdge R820 5,1 tok/s

ENGnach Engine

3072932792652512.1132.2032.2932.383Prefill (tok/s)Generation (tok/s)llama.cpp - 279,0 tok/s Generation, 2.248 tok/s Prefill, TTFT 41.062 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ llama.cpp
★ llama.cpp 279,0 tok/s dieser Lauf

DRVnach Treiber

36227118190,40,002.1564.3136.469Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ROCm 7.2.0 - 131,9 tok/s Generation, 1.427 tok/s Prefill, TTFT 7.438 ms (3 Laufe)ROCm 7.2.0unbekannt - 5,1 tok/s Generation, 89 tok/s Prefill, TTFT 113.797 ms (3 Laufe)unbekanntAMD 7.0.0-27-generic - 279,0 tok/s Generation, 5.230 tok/s Prefill, TTFT 1.950 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD 7.0.0-27-generic
★ AMD 7.0.0-27-generic 279,0 tok/s dieser LaufROCm 7.2.0 131,9 tok/sunbekannt 5,1 tok/s