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Qwen (Alibaba)

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct

Performancebenchmark · gemessen am 23.07.2026 03:22

Benchmark-IDrun-20260723-040811-b491ef
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE30BRuntime: llama.cppQuantisierung: Q4_K_M
Generation186,92tok/s
Prefill4.641,02tok/s
Time to First Token2.689,00ms
Gesamtdauer6,51s
Concurrency5parallel
Einordnung im Feld
47von 347 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 87 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 186,9 tok/s
+86 % vs Ø 100,2
Prefill 4.641,0 tok/s
+37 % vs Ø 3.396,8
Time to First Token 2.689 ms
-87 % vs Ø 21.178
Verteilung im Feld0 – 1.444 tok/s
Ø 100 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: 3x AMD Radeon AI PRO R9700 · 32 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores
RAM: 184 GB
Mainboard: ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE

Setup

Runtime: llama.cpp
Quantisierung: Q4_K_M
Betriebssystem: Ubuntu 26.04 LTS (Kernel 7.0.0-27-generic)
Treiber: AMD 7.0.0-27-generic
Modell: Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-040811-b491ef
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct # Engine : llama.cpp # Run-ID : run-20260723-040811-b491ef # GPU : 3x AMD Radeon AI PRO R9700 # CPU : 32x AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores # RAM : 184 GB bench@llm-benchmark:~$ llama-server \ -m unsloth/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF/Q4_K_M.gguf \ -ngl 999 \ -c 26624 \ --parallel 12 \ -a Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.llamacpp
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.26624
Modellpfad?Pfad zur GGUF-Modelldatei, die geladen und ausgeliefert wird.unsloth/Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct-GGUF/Q4_K_M.gguf
GPU-Layer?Anzahl der auf die GPU ausgelagerten Modell-Layer. Hoeher = mehr VRAM und schneller; der Rest laeuft auf der CPU. 999 = alles auf GPU.999
Kontext?Groesse des Kontextfensters in Token. 0 = der beim Training verwendete Kontext des Modells.26624
Parallel?Anzahl paralleler Slots/Sequenzen, die der Server gleichzeitig bedient. Der Kontext wird auf die Slots aufgeteilt.12
Alias?Anzeigename des Modells nach aussen (served model name), unabhaengig vom Dateinamen.Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct

Alle Benchmarks dieses Modells Zum Leaderboard

Modell-Vergleich

Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct auf verschiedener Hardware

Alle veroeffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

22318414510666,66942.6944.6946.694Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Radeon 8060S Graphics - 102,2 tok/s Generation, 1.737 tok/s Prefill, TTFT 7.134 ms (3 Laufe)AMD Radeon 8060S Grap...AMD Radeon AI PRO R9700 - 186,9 tok/s Generation, 5.651 tok/s Prefill, TTFT 1.240 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Radeon AI PRO R97...
★ AMD Radeon AI PRO R9700 186,9 tok/s dieser LaufAMD Radeon 8060S Graphics 102,2 tok/s

CPUnach Prozessor

22318414510666,66942.6944.6946.694Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S - 102,2 tok/s Generation, 1.737 tok/s Prefill, TTFT 7.134 ms (3 Laufe)AMD RYZEN AI MAX+ 395...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 186,9 tok/s Generation, 5.651 tok/s Prefill, TTFT 1.240 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen Threadrippe...
★ AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 186,9 tok/s dieser LaufAMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 102,2 tok/s

MBnach Mainboard

22318414510666,66942.6944.6946.694Prefill (tok/s)Generation (tok/s)Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) - 102,2 tok/s Generation, 1.737 tok/s Prefill, TTFT 7.134 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 186,9 tok/s Generation, 5.651 tok/s Prefill, TTFT 1.240 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ ASUSTeK COMPUTER INC....
★ ASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 186,9 tok/s dieser LaufMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) 102,2 tok/s

ENGnach Engine

22917912877,527,02.3984.3156.2318.148Prefill (tok/s)Generation (tok/s)vLLM - 69,2 tok/s Generation, 7.075 tok/s Prefill, TTFT 459 ms (4 Laufe)vLLMllama.cpp - 186,9 tok/s Generation, 3.471 tok/s Prefill, TTFT 3.840 ms (8 Laufe) | DIESER LAUF★ llama.cpp
★ llama.cpp 186,9 tok/s dieser LaufvLLM 69,2 tok/s

DRVnach Treiber

22318414510666,66942.6944.6946.694Prefill (tok/s)Generation (tok/s)ROCm 7.2.0 - 102,2 tok/s Generation, 1.737 tok/s Prefill, TTFT 7.134 ms (3 Laufe)ROCm 7.2.0AMD 7.0.0-27-generic - 186,9 tok/s Generation, 5.651 tok/s Prefill, TTFT 1.240 ms (9 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD 7.0.0-27-generic
★ AMD 7.0.0-27-generic 186,9 tok/s dieser LaufROCm 7.2.0 102,2 tok/s