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OpenAI

gpt-oss-20b

Performancebenchmark · gemessen am 23.07.2026 17:31

Benchmark-IDrun-20260723-174504-2e256e
Timebench 3 - Kombi (Prefill + Generation)MoE21BRuntime: vLLM
Generation796,82tok/s
Prefill11.891,85tok/s
Time to First Token1.780,50ms
Gesamtdauer29,36s
Concurrency10parallel
Einordnung im Feld
8von 347 Systemen

Performancebenchmark · Leitmetrik: Generation-Speed (tok/s)

Dieser Lauf ist besser als 98 % aller vergleichbaren Systeme.
Generation 796,8 tok/s
+695 % vs Ø 100,2
Prefill 11.891,9 tok/s
+250 % vs Ø 3.396,8
Time to First Token 1.781 ms
-92 % vs Ø 21.178
Verteilung im Feld0 – 1.444 tok/s
Ø 100 Median Dieser Lauf

Wie schlägt sich dieser Benchmark?

Hardware

GPU: NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti · 24 GB VRAM
CPU: 32x AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics
RAM: 92 GB

Setup

Runtime: vLLM
Quantisierung: -
Modell: gpt-oss-20b

Konfiguration

benchmark-konfiguration — run-20260723-174504-2e256e
# LLM-Benchmark Konfiguration # Modell : gpt-oss-20b # Engine : vLLM # Run-ID : run-20260723-174504-2e256e # GPU : NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti # CPU : 32x AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics # RAM : 92 GB bench@llm-benchmark:~$ /opt/vllm-venv/bin/python3 /opt/vllm-venv/bin/vllm serve openai/gpt-oss-20b \ --served-model-name gpt-oss-20b \ --dtype auto \ --max-model-len 8192 \ --gpu-memory-utilization 0.83 \ --trust-remote-code \ --host 0.0.0.0 \ --port 8000
Engine?Die Inferenz-Software, die das Modell ausliefert (z.B. vLLM oder llama.cpp). Sie bestimmt Geschwindigkeit, unterstuetzte Modellformate und welche Parameter ueberhaupt verfuegbar sind.vllm
Modellalias?Der Name, unter dem das Modell ueber die API angesprochen wird. Genau dieser Wert muss im Request-Feld 'model' stehen.gpt-oss-20b
Kontextlaenge?Maximale Anzahl Tokens (Eingabe + erzeugte Ausgabe zusammen), die das Modell pro Anfrage verarbeiten kann.8192
Alias?Anzeigename des Modells nach aussen (served model name), unabhaengig vom Dateinamen.gpt-oss-20b
Dtype?Zahlenformat der Modellgewichte bei der Berechnung (z.B. auto, float16, bfloat16). 'auto' waehlt automatisch das vom Modell empfohlene Format.auto
Kontext?Groesse des Kontextfensters in Token. 0 = der beim Training verwendete Kontext des Modells.8192
GPU-Speicher?Anteil des GPU-Speichers (0 bis 1), den vLLM belegen darf. 0.92 = 92 %. Hoeher = mehr Platz fuer den KV-Cache (mehr/laengere parallele Anfragen), aber groesseres Risiko fuer 'Out of Memory'.0.83
Trust-Remote-Code?Erlaubt vLLM, mit dem Modell mitgelieferten Python-Code auszufuehren. Noetig fuer Architekturen, die vLLM nicht von Haus aus kennt. Nur bei vertrauenswuerdigen Modellen aktivieren.aktiv

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Modell-Vergleich

gpt-oss-20b auf verschiedener Hardware

Alle veroeffentlichten Performance-Läufe dieses Modells – jede Blase eine Variante: Position = Prefill (X) × Generation (Y), Blasengröße = Anzahl Läufe. Näher oben rechts = schneller. ★ Gold markiert = dieser Benchmark.

GPUnach Grafikkarte

1.8741.4069374690,0011.54323.08534.628Prefill (tok/s)Generation (tok/s)NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition - 1.443,9 tok/s Generation, 27.939 tok/s Prefill, TTFT 331 ms (3 Laufe)NVIDIA RTX PRO 6000 B...NVIDIA GeForce RTX 5090 - 1.295,3 tok/s Generation, 16.820 tok/s Prefill, TTFT 547 ms (3 Laufe)NVIDIA GeForce RTX 50...AMD Radeon AI PRO R9700 - 340,5 tok/s Generation, 4.515 tok/s Prefill, TTFT 1.286 ms (8 Laufe)AMD Radeon AI PRO R97...AMD Radeon 8060S Graphics - 173,3 tok/s Generation, 1.617 tok/s Prefill, TTFT 6.404 ms (3 Laufe)AMD Radeon 8060S Grap...CPU-only - 14,5 tok/s Generation, 88 tok/s Prefill, TTFT 122.346 ms (3 Laufe)CPU-onlyNVIDIA GeForce RTX 3090 Ti - 796,8 tok/s Generation, 9.745 tok/s Prefill, TTFT 1.032 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ NVIDIA GeForce RTX 30...
NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Workstation Edition 1.443,9 tok/sNVIDIA GeForce RTX 5090 1.295,3 tok/s★ NVIDIA GeForce RTX 3090 Ti 796,8 tok/s dieser LaufAMD Radeon AI PRO R9700 340,5 tok/sAMD Radeon 8060S Graphics 173,3 tok/sCPU-only 14,5 tok/s

CPUnach Prozessor

1.8741.4069374690,0011.54323.08534.628Prefill (tok/s)Generation (tok/s)AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor - 1.443,9 tok/s Generation, 27.939 tok/s Prefill, TTFT 331 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 9 9950X 16-...AMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor - 1.295,3 tok/s Generation, 16.820 tok/s Prefill, TTFT 547 ms (3 Laufe)AMD Ryzen 7 5800X3D 8...AMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores - 340,5 tok/s Generation, 4.515 tok/s Prefill, TTFT 1.286 ms (8 Laufe)AMD Ryzen Threadrippe...AMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S - 173,3 tok/s Generation, 1.617 tok/s Prefill, TTFT 6.404 ms (3 Laufe)AMD RYZEN AI MAX+ 395...Intel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz - 14,5 tok/s Generation, 88 tok/s Prefill, TTFT 122.346 ms (3 Laufe)Intel(R) Xeon(R) CPU ...AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics - 796,8 tok/s Generation, 9.745 tok/s Prefill, TTFT 1.032 ms (3 Laufe) | DIESER LAUF★ AMD Ryzen 9 8945HX wi...
AMD Ryzen 9 9950X 16-Core Processor 1.443,9 tok/sAMD Ryzen 7 5800X3D 8-Core Processor 1.295,3 tok/s★ AMD Ryzen 9 8945HX with Radeon Graphics 796,8 tok/s dieser LaufAMD Ryzen Threadripper PRO 7955WX 16-Cores 340,5 tok/sAMD RYZEN AI MAX+ 395 w/ Radeon 8060S 173,3 tok/sIntel(R) Xeon(R) CPU E5-4620 v2 @ 2.60GHz 14,5 tok/s

MBnach Mainboard

1.8741.4069374690,007.50415.00822.512Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.443,9 tok/s Generation, 18.168 tok/s Prefill, TTFT 636 ms (9 Laufe)unbekanntASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE - 340,5 tok/s Generation, 4.515 tok/s Prefill, TTFT 1.286 ms (8 Laufe)ASUSTeK COMPUTER INC....Meigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) - 173,3 tok/s Generation, 1.617 tok/s Prefill, TTFT 6.404 ms (3 Laufe)Meigao Innovation Tec...Dell Inc. PowerEdge R820 - 14,5 tok/s Generation, 88 tok/s Prefill, TTFT 122.346 ms (3 Laufe)Dell Inc. PowerEdge R...
unbekannt 1.443,9 tok/sASUSTeK COMPUTER INC. Pro WS WRX90E-SAGE SE 340,5 tok/sMeigao Innovation Technology (Shen Zhen) Co., Ltd SHWSA (MS-S1 MAX) 173,3 tok/sDell Inc. PowerEdge R820 14,5 tok/s

ENGnach Engine

1.8091.3579044520,006.00212.00418.006Prefill (tok/s)Generation (tok/s)llama.cpp - 340,5 tok/s Generation, 2.393 tok/s Prefill, TTFT 35.846 ms (11 Laufe)llama.cppvLLM - 1.443,9 tok/s Generation, 14.869 tok/s Prefill, TTFT 663 ms (12 Laufe) | DIESER LAUF★ vLLM
★ vLLM 1.443,9 tok/s dieser Laufllama.cpp 340,5 tok/s

DRVnach Treiber

1.8421.3829214610,006.85513.71020.565Prefill (tok/s)Generation (tok/s)unbekannt - 1.443,9 tok/s Generation, 12.591 tok/s Prefill, TTFT 41.236 ms (9 Laufe)unbekanntNVIDIA 580.159.03 / CUDA 13.0 - 1.295,3 tok/s Generation, 16.820 tok/s Prefill, TTFT 547 ms (3 Laufe)NVIDIA 580.159.03 / C...AMD 7.0.0-27-generic - 340,5 tok/s Generation, 4.515 tok/s Prefill, TTFT 1.286 ms (8 Laufe)AMD 7.0.0-27-genericROCm 7.2.0 - 173,3 tok/s Generation, 1.617 tok/s Prefill, TTFT 6.404 ms (3 Laufe)ROCm 7.2.0
unbekannt 1.443,9 tok/sNVIDIA 580.159.03 / CUDA 13.0 1.295,3 tok/sAMD 7.0.0-27-generic 340,5 tok/sROCm 7.2.0 173,3 tok/s